Wat is vibecoding?
Bij vibecoding gebruik je generatieve AI als actieve programmeerpartner. Je beschrijft bijvoorbeeld dat je een eenvoudige calculator, dashboard, websitefunctie of prototype wilt maken. Het AI-model schrijft vervolgens code, waarna je met nieuwe instructies aanpassingen laat uitvoeren.
De term werd in 2025 populair nadat AI-onderzoeker Andrej Karpathy ermee beschreef hoe hij software bouwde door zich sterk te laten leiden door de output van een large language model. Sindsdien wordt vibecoding breder gebruikt voor een manier van ontwikkelen waarbij de gebruiker minder rechtstreeks met de code bezig is en vooral het gewenste resultaat beschrijft.
Hoe werkt vibecoding in de praktijk?
Een vibecodingproces kan er bijvoorbeeld zo uitzien:
- Je beschrijft in gewone taal wat je wilt bouwen en welke functies nodig zijn.
- Een AI-model genereert de eerste versie van de code.
- Je bekijkt en test het resultaat in de praktijk.
- Je geeft feedback, bijvoorbeeld over fouten, functionaliteit of vormgeving.
- De AI past de code aan en je herhaalt het proces totdat het resultaat bruikbaar is.
Onder de motorkap wordt hiervoor vaak gebruikgemaakt van een Large Language Model (LLM). Zo’n model kan programmeertalen verwerken en op basis van een opdracht nieuwe code genereren.
Een eenvoudig voorbeeld van vibecoding
Stel dat een marketeer een kleine tool wil waarmee bezoekers hun potentiële advertentierendement kunnen berekenen. Traditioneel zou daar een developer voor nodig kunnen zijn. Met vibecoding kan de marketeer een AI-tool eerst vragen om een formulier te bouwen waarin advertentiekosten, omzet en marge worden ingevoerd.
Vervolgens kan diegene vervolgopdrachten geven: voeg validatie toe, maak het formulier geschikt voor mobiel, toon de uitkomst in een grafiek en voeg een knop toe waarmee de berekening opnieuw kan worden uitgevoerd.
De gebruiker stuurt dus vooral op functionaliteit en resultaat. De AI vertaalt die wensen naar code.
Is vibecoding hetzelfde als AI-assisted coding?
De begrippen overlappen, maar zijn niet helemaal hetzelfde. Bij AI-assisted coding gebruikt een programmeur AI om onderdelen van het reguliere ontwikkelproces te versnellen. Denk aan het aanvullen van code, opsporen van bugs of schrijven van tests. De developer blijft daarbij zelf nauw betrokken bij de code.
| Vibecoding | AI-assisted coding |
|---|---|
| Focus op beschrijven wat de software moet doen | Focus op sneller programmeren met AI-ondersteuning |
| Gebruiker hoeft code niet altijd zelf te schrijven | Developer werkt actief met de code |
| Veel iteratie via natuurlijke taal | AI ondersteunt specifieke programmeertaken |
| Toegankelijk voor mensen met beperkte programmeerkennis | Vooral gericht op softwareontwikkelaars |
In de praktijk ligt er natuurlijk een groot grijs gebied tussen beide werkwijzen. Een ervaren developer kan net zo goed een deel van een project via vibecoding ontwikkelen en daarna zelf de code verfijnen.
Waarom is vibecoding interessant voor marketingteams?
Voor marketeers zit de aantrekkingskracht vooral in de lagere drempel om ideeën uit te werken. Niet ieder experiment hoeft direct op de ontwikkelplanning terecht te komen.
Vibecoding kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor:
- Interactieve calculators voor landingspagina’s
- Eenvoudige interne marketingtools
- Prototypes voor nieuwe websitefuncties
- Dashboards voor campagnegegevens
- Kleine automatiseringen voor repetitieve werkzaamheden
- Proof of concepts om een idee snel te testen
Dat maakt vibecoding vooral interessant in de experimenteerfase. Een idee kan eerst werkend worden gemaakt voordat er veel ontwikkeltijd en budget aan wordt besteed.
Welke AI-tools worden gebruikt voor vibecoding?
Vibecoding is geen specifieke tool of programmeertaal. Het is een werkwijze die met verschillende AI-systemen kan worden toegepast. Algemene AI-assistenten kunnen code genereren, terwijl gespecialiseerde ontwikkelomgevingen AI rechtstreeks combineren met een codebase, terminal en preview van de applicatie.
De achterliggende ontwikkeling hoort bij generatieve AI: AI die op basis van een opdracht nieuwe output kan produceren. Waar een tekstmodel een artikel kan genereren, kan hetzelfde principe worden toegepast op HTML, CSS, JavaScript, Python en andere programmeertalen.
Wat zijn de voordelen en risico’s van vibecoding?
Voordelen
- Ideeën kunnen veel sneller worden omgezet in werkende prototypes
- De technische drempel om eenvoudige software te bouwen wordt lager
- Developers kunnen repetitief programmeerwerk versnellen
- Experimenteren met nieuwe functies wordt goedkoper en toegankelijker
Risico’s
- AI kan code produceren die onveilig of technisch gebrekkig is
- Gebruikers kunnen afhankelijk worden van code die ze zelf niet begrijpen
- Een snel prototype kan lastig schaalbaar of onderhoudbaar blijken
- Fouten zijn niet altijd zichtbaar zolang de toepassing ogenschijnlijk werkt
Het grootste risico: code die werkt is niet automatisch goede code
Dit is een belangrijk onderscheid. Een applicatie kan tijdens een korte test precies doen wat je verwacht, terwijl er onder de oppervlakte problemen zitten met beveiliging, privacy, prestaties of onderhoudbaarheid.
Dat risico neemt toe wanneer iemand gegenereerde code accepteert zonder te begrijpen wat er gebeurt. AI kan bijvoorbeeld een onveilige manier kiezen om gegevens op te slaan of onvoldoende rekening houden met uitzonderingen die niet in de oorspronkelijke prompt stonden.
Voor een intern prototype is dat soms te overzien. Voor een webshop, klantportaal of applicatie die persoonsgegevens verwerkt ligt de lat aanzienlijk hoger.
Vibecoding betekent dus niet dat developers overbodig worden
Vibecoding verschuift een deel van het werk van code schrijven naar instructies geven, beoordelen en bijsturen. Juist bij complexere toepassingen blijft technische expertise nodig om architectuur, beveiliging, schaalbaarheid en kwaliteit te bewaken.
Een ervaren developer kan bovendien beter beoordelen wanneer AI een elegante oplossing heeft gemaakt en wanneer de gegenereerde code vooral een ingewikkelde omweg is.
Van prompt naar product vraagt nog steeds om kritisch denken
De interessante ontwikkeling achter vibecoding is daarom niet dat iedereen ineens softwareontwikkelaar wordt. Het is vooral dat de afstand tussen een idee en een werkend prototype kleiner wordt.
Voor marketingteams opent dat nieuwe mogelijkheden. Een interactieve tool of intern hulpmiddel hoeft niet langer te beginnen met weken ontwikkeling. Tegelijkertijd blijft dezelfde regel gelden als bij andere toepassingen van artificiële intelligentie (AI): gebruik AI om het proces te versnellen, maar blijf zelf verantwoordelijk voor de kwaliteit van het eindresultaat.
Veelgestelde vragen over vibecoding
Vibecoding is een manier van software ontwikkelen waarbij je in natuurlijke taal beschrijft wat je wilt bouwen en AI de bijbehorende code laat genereren. Je stuurt vervolgens bij met nieuwe prompts en feedback, waardoor de nadruk verschuift van zelf programmeren naar het begeleiden en beoordelen van het ontwikkelproces.
Voor eenvoudige prototypes is uitgebreide programmeerkennis niet altijd nodig. Technische kennis wordt belangrijker zodra een toepassing complexer wordt of eisen stelt aan beveiliging, privacy, prestaties en schaalbaarheid. Zonder kennis van de code is het bovendien moeilijker om fouten in AI-output te herkennen.
Bij traditioneel programmeren schrijft en beheert een developer de code grotendeels zelf. Bij vibecoding beschrijft de gebruiker vooral het gewenste resultaat en genereert AI een groot deel van de code. De gebruiker test vervolgens het resultaat en geeft instructies voor verdere aanpassingen.
Marketingteams kunnen vibecoding bijvoorbeeld gebruiken voor calculators, interactieve content, eenvoudige dashboards, interne tools, automatiseringen en prototypes voor nieuwe websitefuncties. Vooral voor het snel testen van ideeën kan de werkwijze veel ontwikkeltijd besparen.
AI kan code genereren die functioneel lijkt, maar problemen bevat op het gebied van beveiliging, privacy, prestaties of onderhoudbaarheid. Bij toepassingen die bedrijfskritisch zijn of gevoelige gegevens verwerken, blijft professionele controle daarom belangrijk.
